教育的本质是什么？人工智能又是什么？

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

教育本质本质特性即反映事物规律的稳定的、普遍的特性。教育本质，即贯穿于一切教育之中，从古至今乃至未来，只要教育活动存在就永远起作用的特性。

机遇

人工智能和教育怎么才能更好连接？

如果说是智能化的在线教育课程，在一定程度上可以去和面授课程的效果去进行媲美，而且有它独到的一个优点，首先第一个面授课程的话，我可能只能听一遍或不懂的地方可能老师就跳过了，但是如果是在线教育和人工智能相配合的，这种新形式的在线教育课程的话，不会的地方我可以反复的去听。

而且通过人工智能的算法可以找到我们学习知识的薄弱点，同时不断的去强化反复的去练习，从而去更好的提升我们整个课程的一个学习效果，所以智能在线教育课程的话，应该是能找到我们整体的学习课程当中的薄弱的环节，通过不断的练习的手段和方法去达到我们提分的效果，所以智能化的在线教育课程我认为和传统面授课程是可以相媲美的，甚至在某些非常多的领域还是有它的一个过人之处的。

目前有哪些金融科技学习就业方向？

金融科技的就业方向目前有很多，比如说像我们券商的一些金融工程部门，主要会去涉及比较多的一个金融科技，这是一个方面。第二个方面的话，像银行的话也会有非常多的一些金融科技的一个岗位，他需要金融和IT技术的这样一个结合。

除此以外的话，例如我们的一些互联网金融公司，他们也会需要大量的金融科技人才既要会懂金融，同时也要会一些IT的技术，包括去识别一些信贷数据的一个违约分析，风控的量化处理等等方面。那么除此以外的话，像我们的一些私募投资公司也会需要大量的这种金融科技的人才，我们会去编写一些量化的一些交易策略，也可以在基金公司、私募投资公司有一个非常大的一个就业前景和就业机会。

目前金融和IT这两块综合性人才是目前就业市场上较为急缺的人才。

挑战

在线教育是不是能代替面授学习？

如果说是传统的在线教育的话，我认为还是跟面授课程存在一定的差距，因为传统的在线教育只是仅仅把线下的课程或者面授的课程把它翻录下来，放在网上看的话，其实并不是真正意义上的一个在线课程，所以如果只是传统的翻录课程的话，我认为跟面授的效果还是存在一个比较大的一个差距。

人工智能对老师的教授地位有哪些冲击？

我觉得人工智能对老师的冲击可能主要体现在这样几个方面，首先第一个在人工智能和在线教育相结合的课程平台体系上，我们所挑选的老师一定是好的老师。所以的话如果说纯粹是传统线下的那些普通的老师的话，他的授课质量肯定没法和人工智能的在线教育的线上平台的老师的授课质量长期媲美，所以这是对传统的线下老师，特别是普通老师，会造成一个非常大的一个冲击，这是一个方面；

第二个方面的话，我认为人工智能的在线交易平台的话，可以发现我们在整个学习过程当中的知识点的薄弱环节，通过这些薄弱环节的不断反复的训练，不断的去提分的这样一个训练，从而去达到巩固我们知识点的这样一个效果，可以更好的去通过我们的考试，这是第二个方面的好处；

第三个方面的好处的话，我认为传统的线下的老师或者教授，他不可能对每个学员每一个学生做到个性化的辅导和教育，但是人工智能的在线教育平台这是可以的，我可以个性化的教学，不同的学员不同的基础，从而产生不同的教学内容和对应的一个习题训练，这是可以更好的跟学员的真实情况相匹配的，这种在线学习的一个模式，这是传统的线下的老师是无法达到的。

作为一名金融人是否有被机器代替的危机感？

我觉得金融人受到机器学习人工智能的影响还是非常大的。我们可以随便举几个例子，比如说我们发现高盛，包括其他的瑞银，他们的交易员们在交易大厅，在若干年前还有数百名的交易员，但是在最近我们会发现交易大厅里面只剩下2到3个人，被这些代替的都是我们的一些机器学习人工智能的一个算法，这是一个方面。

第二个方面的话，在财务审计方面，我们发现包括德勤安永等四大审计机构都已经开始使用人工财务的机器人了，他们得出的一个结论是一个财务机器人可以近乎代替七位审计人员，而且财务机器人可以7×24小时不断地进行工作。所以当然在我们金融行业里面一些初级的岗位是更容易被机器学习所替代的，比如说初级的银行柜员，一些会计出纳等等，这些的话我觉得是会受到人工智能的影响是相对来说会特别大。